Forscher der Carnegie Mellon University und der Stanford University untersuchten den Einfluss der Entwicklung von Agenten auf die realen Arbeitsverhältnisse, indem sie Benchmark-Beispiele mit Arbeitsbereichen und Fähigkeiten abgleichen. Dazu analysieren die Forscher 43 Benchmarks und 72.342 Aufgaben und ermitteln deren Übereinstimmung mit der Beschäftigung von Menschen und der Kapitalallokation in allen 1.016 realen Berufen auf dem US-Arbeitsmarkt.
Dabei zeigen sich erhebliche Diskrepanzen zwischen der tendenziell programmierorientierten Entwicklung von Agenten und den Kategorien, in denen sich menschliche Arbeit und wirtschaftlicher Wert konzentrieren. Die aktuelle Agenten-Entwicklung zielt fast ausschließlich auf den Bereich Computer ab und umfasst hauptsächlich Programmieraufgaben. Aber dieser Bereich macht nur 7,6 Prozent der Gesamtbeschäftigung in den USA aus.
Die Aussagen aktueller Benchmarks zur Anwendbarkeit von KI-Agenten müssen daher entsprechend bewertet werden, die Aussagekraft ist nur eingeschränkt auf einen sehr kleinen Bereich des tatsächlichen Arbeitsmarktes zutreffend.
URLs:
- Forschungsbericht auf arXiv: https://arxiv.org/abs/2603.01203
- Forschungsergebnisse auf github: https://zorazrw.github.io/ai4work/
- Bericht bei The Decoder (deutsch): https://the-decoder. … t-vorbei-entwickelt/