Forscher des Department of Data Analytics der Dalarna University untersuchten den Effekt, wenn KI Aufgaben an eine KI weitergibt. Dazu verwendeten sie zwei moderne KI-Modelle, von denen das eine Bilder beschreibt und das andere sie regeneriert. Ohne menschliche Interaktion wurde die Ergebnisse Ausgangsmaterial für die nächste Runde: Bild wurde erkannt, beschrieben und daraus eine Anweisung für das nächste Bild generiert.
Die Auswirkungen betreffen natürlich insbesondere auch neue KI-Modelle, da inzwischen KI-Modelle oft mit KI-generierten Inhalten trainiert werden. Aber bleiben selbstreferenzielle Schleifen unkontrolliert, so werden diese Systeme die in Datensätzen vorhandenen Verzerrungen und Redundanzen verstärken.
Eine Schlussfolgerung der Forscher lautet: Nur die Zusammenarbeit von Mensch mit der KI kann die Vielfalt und Überraschungen in der zunehmend maschinell generierten Kreativlandschaft gewährleisten.
URLs:
- Bericht in Zeitschrift Pattern: https://doi.org/10.1 … j.patter.2025.101451
- Code, Daten usw. bei OSF: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/WGDQ4
- Deutschsprachiger Bericht in Zeitschrift CIO: https://www.cio.de/a … -ki-algorithmen.html