Forscher der Stanford University entwickelten in Kooperation mit Wissenschaflern von AXA AI Research eine Methode zur Vorhersage des Energieverbrauchs für verschiedene Modellkonfigurationen und Hardwareeinrichtungen. Durch eine Anpassung der Kaplan-Skalierungsgesetze wird es ermöglicht, den GPU-Energieverbrauch für Diffusionsmodelle auf der Grundlage der Rechenkomplexität (FLOPs) vorherzusagen.
Bei der Untersuchung wurden vier Diffusionsmodelle (Stable Diffusion 2, Stable Diffusion 3.5, Flux und Qwen) mit unterschiedlichen GPU-Architekturen untersucht.
URL:
- Bericht bei arXiv: https://arxiv.org/abs/2511.17031
- heise online: https://www.heise.de … ildern-11093707.html