KI-Infos

2025-12-15: Benchmark zum Testen von Grounded Reasoning bei KI-Tools vorgestellt
Databricks entwickelte mit OfficeQA inen Benchmark zum Testen von Grounded Reasoning bei KI-Tools anhand wirtschaftlich wertvoller und realitätsnaher Aufgaben im Unternehmensbereich. Grounded Reasoning bedeutet, dass getestete KI-Systeme Fragen auf Basis komplexer proprietärer Datensätze, welche in der Regel unstrukturierte Dokumente und tabellarische Daten enthalten, beantworten.
URLs:

• Bericht bei databricks: https://www.databric … d-grounded-reasoning
• github: https://github.com/databricks/officeqa
• Bericht bei heise online: https://www.heise.de … ficeQA-11117132.html
• Bericht bei TechTrüffelMagazin: target=”_blank”http … soning-bei-ki-tools/

The Decoder berichtet über ein chinesisches Modell (”Longcat”, welches mit nur 6 Milliarden Parametern deutlich größere Bildmodelle im Bereich Textdarstellung und Fotorealismus übertrifft.
URLs:

• Bericht bei The Decoder: https://the-decoder. … rt-ki-riesen-heraus/
• Technical Report bei arXiv: https://arxiv.org/abs/2509.01322
• Github: https://github.com/meituan-longcat

Das Tow Center der Columbia University dokumentiert in einem speziellen “AI Deals and Disputes Tracker”, wie Medienunternehmen mit KI umgehen: mitmachen, Klage gegen Copyright-Verletzungen oder beides. Erfasst werden vom Tracker Klagen, geschäftliche Deals sowie finanzielle Zuschüsse, die auf öffentlich zugänglichen Informationen basieren.
Die Übersicht wird laut Tow Center jeweils am Monatsanfang aktualisiert.
URls:

• Webseite „AI Deals and Disputes Tracker“: https://tow.cjr.org/ai-deals-lawsuits/
• Bericht bei The Decoder: https://the-decoder. … n-medienunternehmen/

Ein bei Google beschäftigter KI-Security-Spezialist spricht bei “Business Insider” darüber, was er einer KI nie anvertrauen würde. Er rät dazu, Chatbots wie eine öffentliche Postkarte zu behandeln.
Bericht unter https://www.business … privacy-data-2025-12 abrufbar.

Ich zitiere von der ECNL-Webseite:

Die Einführung von Grundrechte-Folgenabschätzungen (Fundamental Rights Impact Assessments, FRIA) durch die europäische KI-Verordnung stellt einen Wendepunkt in der KI-Governance dar. Zum ersten Mal müssen einige Organisationen, die risikoreiche KI-Systeme einsetzen, systematisch prüfen, wie sich ihre Systeme auf die in der EU-Charta verankerten Grundrechte auswirken könnten. Das Erfolgsversprechen der FRIA hängt jedoch vollständig davon ab, wie sie umgesetzt werden.
Die Versuchung, die Einhaltung der FRIA auf eine einfache Checkliste zu reduzieren, ist groß und von Natur aus gefährlich. Eine zweckmäßige FRIA ist ein Governance-Mechanismus, der eine strukturierte Diskussion über nachteilige Auswirkungen ermöglicht und den Schutz von Rechten in die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen einbindet. Vor allem muss sie Entscheidungen über den Einsatz von KI-Systemen beeinflussen und nicht nur nachträglich rechtfertigen.
Dieser neue Leitfaden, der vom Europäische Zentrum für gemeinnütziges Recht (ECNL) und dem Dänischen Institut für Menschenrechte (DIHR) erstellt wurde, bietet einen klaren Fahrplan dafür, wie Organisationen sinnvolle FRIAs im Einklang mit dem EU-KI-Gesetz durchführen können.

URL: https://ecnl.org/pub … act-assessments-fria