KI-Infos

Studie von Stanford Social Media Lab und BetterUp Labs: KI-generierte Inhalte, die professionell aussehen, aber inhaltlich völlig wertlos sind, produzieren Arbeitslast bei den Beschäftigten. “Each incidence of workslop carries real costs for companies. Employees reported spending an average of one hour and 56 minutes dealing with each instance of workslop. Based on participants’ estimates of time spent, as well as on their self-reported salary, we find that these workslop incidents carry an invisible tax of $186 per month. For an organization of 10,000 workers, given the estimated prevalence of workslop (41%), this yields over $9 million per year in lost productivity.”

• Bericht in Havard Business Review: https://hbr.org/2025 … troying-productivity

In einem Bericht wird diskutiert, warum KI in Betrieben mitunter die Produktivität senkt. Beschäftigte verwenden KI-Tools, um mit geringem Aufwand passabel aussehende Arbeit zu erstellen, die letztendlich mehr Arbeit für ihre Kollegen verursacht. KI-generierte Arbeitsinhalte “tarnt” sich als gute Arbeit, hat aber nicht die Substanz, um eine bestimmte Aufgabe sinnvoll voranzubringen, sodass die KI-generierten Ergebnisse für andere Beschäftigte letztlich die Arbeitslast erhöht.
Bericht ist unter https://hbr.org/2025 … troying-productivity zu finden. Ähnlich berichtet https://hbr.org/2025 … troying-productivity, wo auf diese https://www.artifici … 8/ai_report_2025.pdf Studie verwiesen wird.

Minister Weimer warnt vor Google’s KI-Einsatz bzw. sieht darin eine Bedrohung für die Meinungsvielfalt. Kam wohl über DPO, Berichte dazu z:B. bei

• CIO: https://www.cio.de/a … icher-google-ki.html
• Zeit: https://www.zeit.de/ … efahr-medienfreiheit

Huawei kündigte auf der Hausmesse KI-Chips an, die denen von Nvidia wohl auf Augenhöhe begegnen. Bericht bei golem unter https://www.golem.de … ten-2509-200276.html bzw. Pressemitteilung von Huawei von vergangenem Donnerstag https://www.huawei.c … hc-xu-keynote-speech.

apertus veröffentlichte einen über 100 Seiten umfassenden technical Report. Darin beschreiben sie, wie sie in den verschiedenen Phasen vorgegangen sind. Ein Datum ist im Report leider nicht angegeben, aber laut github wurde der Report am 2025-09-18 hochgeladen, auch das Erstelldatum der pdf-Datei zeigt den 18. September. Ist also auf jeden Fall ein recht aktuelles Dokument: https://github.com/s … /apertus-tech-report Direkter Download nicht möglich, nur über pdf-Anzeige in github (https://github.com/s … rtus_Tech_Report.pdf).