KI-Infos

Die Deutschen Presse-Agentur (DPA) beauftragte das Meinungsforschungsinstituts YouGov mit einer Umfrage: Sehen Beschäftigte KI als Arbeitsplatzbedrohung?
Rund ein Drittel hält den eigenen Job für gefährdet. ZDF Heute berichtete darüber https://www.zdfheute … rge-umfrage-100.html

Rechtsgutachten zur Bedeutung der europäischen KI-Verordnung für Hochschulen wurde heute veröffentlicht, erstellt wurde es von Prof. Hoeren (Münster)

• Presseerklärung: https://ki-edu-nrw.r … ung-veroeffentlicht/
• Download Gutachten: https://doi.org/10.13154/294-13421

In Golem ist ein Artikel, in dem der Microsoft-KI-Chef sich über “KI-Psychosen” äußert. Natürlich geht es nicht um Psychosen einer KI, sondern darum, dass Menschen einer KI ein Bewusstsein unterstellen, welches nicht da ist.
Es gab ja schon verschiedene Berichte, dass Menschen mit psychischen Erkrankungen sich von ihrer Software “therapieren” ließen, weil hier ein entsprechendes Vertrauensverhältnis da war; leider teilweise mit verheerendem Ausgang.
Herr Suleyman möchte, dass die Industrie sich Regeln auferlegt, damit KI sich nicht menschlicher darstellt, als sie ist, insbesondere kein Bewusstsein vorgaukelt.
Golem-Artikel unter https://www.golem.de … ose-2508-199402.html
Gut zu lesen auch sein Beitrag auf seiner Homepage https://mustafa-sule … nscious-ai-is-coming

Drei Forscher von Chroma untersuchten 18 LLMs, darunter GPT-4.1, Claude 4, Gemini 2.5 und Qwen3. Die Untersuchungsergebnisse zeigen, dass die untersuchten Modelle den Kontext des prompts nicht homogen nutzen: Mit zunehmender Eingabelänge wird die Ergebnisqualität der LLM schlechter.
Selbst bei einfachen Aufgaben wie beispielsweise der nicht-lexikalischen Suche oder der Textreplikation beobachten die Forscher eine zunehmende Vershlechterung der Qualität der Ergebnisse bei zunehmender Eingabelänge.
Es kommt entsprechend den Untersuchungsergebnissen nicht nur darauf an, ob relevante Informationen im Kontext eines Modells vorhanden sind, sondern vor allem auch darauf, wie diese Informationen dem Modell bereitgestellt werden bzw. wie gut das LLM darauf zugreift.
Für den Umgang mit KI empfehlen die Forscher Context Engineering, d.h. eine strukturierte Herangehensweise mit ausgewählten Informationsschnipseln, die idealerweise nicht in zu großen Prompts oder Büchern “versteckt” werden.
URL der Untersuchung https://research.try … roma.com/context-rot

Forscher der University of Washington und der Carnegie Mellon University fanden unter anderem Bilder von Reisepässen und Ausweisen, Kreditkarten und Geburtsurkunden in CommonPool, einem der größten Open-Source-Trainingsdatensätze für KI-Bildgeneratoren.
CommonPool ist ein Auszug aus dem Datensatz Common Crawl und enthält knapp 13 Milliarden Bild-Text-Paare. Während der Datensatz auf den Einsatz in der Forschung ausgerichtet ist, erlaubt die Lizenz auch die kommerzielle Nutzung. Die Forscher haben bisher 0,1 Prozent des Datensatzes untersucht und ihre Ergebnisse auf arXiv veröffentlicht.
URL des Artikels lautet https://www.arxiv.org/abs/2506.17185